1. Априорный набор частных критериев синтетической категории «Уровень благосостояния населения»
  • среднедушевое личное конечное потребление за год с учетом текущего курса местной валюты, местных цен и паритета покупательной способности;
  • ВВП на душу в год в текущих ценах с учетом текущего курса местной валюты и ППП;
  • отношение доходов 20% богатейшего населения к доходам 20% беднейшего населения;
  • уровень инфляции за год, определяемый индексом потребительских цен;
  • плотность асфальтовых и бетонных автомобильных дорог, т.е. общая протяженность этих дорог в км, приходящаяся на 10000 км2 территории;
  • плотность сети железнодорожных сообщений, т.е. общая протяженность железных дорог в км, приходящаяся на 10000 км2 территории;
  • среднее число подсоединений к Интернету, приходящееся на 1000 жителей;
  • среднее число используемых телефонных линий, приходящееся на 1000 жителей;
  • коэффициент концентрации доходов — индекс Джини: определяет степень отклонения фактического объема распределения доходов населения от линии их равномерного распределения. Для равномерного распределения он равен нулю, в условиях абсолютного неравенства он равен единице. http://ru.wikipedia.org/wiki/Gini
  • средняя величина среднедушевого годового дохода с учетом текущего (среднегодового) курса местной валюты, местных цен и паритета покупательной способности;
  • приходится общей площади жилищного фонда на одного жителя;
  • доля общей площади жилищного фонда, находящейся в частной собственности граждан;
  • доля бедного населения, т.е. населения, среднедушевой доход которых ниже черты бедности;
  • оценка приходящейся на одно домашнее хозяйство средней величины имущественной собственности (производственного капитала, личных автомобилей, собственного жилья и другой недвижимости), произведенная с учетом текущего среднегодового курса гривни и паритета покупательной способности.

Тут ответственность должна лежать на министерствах связи, транспорта, регионального развития и т.п. Учитывая текучку кадров, рассчитывать на развитие не приходится.

 

Другие априорные наборы объективных показателей: